DOI: 
http://dx.doi.org/10.15293/1813-4718.2604.08
УДК: 
371.39 (37.015.3)
Чернявская Валентина Станиславовна
Доктор педагогических наук, профессор кафедры общей и юридической психологии, Владивостокский государственный университет, valstan13@mail.ru, Владивосток
Екинцев Владислав Иванович
Кандидат психологических наук, доцент кафедры общей и юридической психологии, Владивостокский государственный университет, ekintsev@mail.ru, Владивосток

Отношение к изучению математики и профессионализация студентов

Аннотация: 
Определяющим фактором развития современного общества и образования являются технологии, в основе которых лежит математика, в то же время математика как предмет изучения недостаточно изучается в рамках наук об образовании. Именно этот предмет вызывает затруднения у учащихся и часто позиционируется в контексте тревожности. Цель статьи – изучение отношения к математике у студентов профильных направлений подготовки. Методологическим основанием настоящего исследования стали а) представления об отношении в его интегрирующем контексте; б) студент рассматривался как субъект образования и мышления, в рамках которых он выражает свое отношение и смыслы по отношению к изучению математики. Эмпирическими методами выступили опрос (анкета), контент-анализ, систематизация и интерпретация информации. Результаты показали, что большинство студентов положительно относится к математике и ее изучению: 74,1 % написали, что математика необходима для них. Она вызывает сильные переживания у студентов: 65,4 % положительно относятся к ее изучению, 23,5 % – отрицательно и лишь 11,1 % – нейтрально. Показан спектр типичных примеров обоснования того, что математика нравится студентам. Такие примеры отражали ответы на вопросы с использованием категорий «люблю решать сложные задачи», «удовольствие», «вызов», «азарт». Но профессионализация студентов в контексте математики оказалась низкой: лишь около трети студентов сумели сформулировать связь математики со своей профессией, большинство из них не смогли привести примеры применения математики в области профессиональной деятельности: они не воспринимают ее как язык описания и преобразования реальности в профессиональной деятельности. Заключение. Положительное отношение к математике студентов оказалось в существенной мере декларативным. На основе статистического анализа доказана статистически достоверная взаимосвязь между переменными, отражающими отношение студентов к математике и способностью приводить конкретные примеры применения математики к задачам будущей профессиональной деятельности. Это требует особого отношения к математике в вузе.
Ключевые слова: 
математика; студенты; математическое образование; отношение; профессионализация; вовлеченность
Библиографический список: 

1. Мясищев В. Н. Психология отношений: избранные психологические труды / под ред. А. А. Бодалева. – 4-е изд. – М.: Изд-во Московского психолого-социального ин-та. Воронеж: МОДЭК, 2011. – 398 с.
2. Дружинин В. Н. Психология общих способностей. – СПб.: Издательство «Питер», 1999. – 368 с.
3. Тихомиров О. К., Терехов В. А. Значение и смысл в процессе решения мыслительной задачи // Вопросы психологии. – 1969. – № 4. – С. 66–84.
4. Костригин А. А., Позняков В. П. Сравнительное исследование научных представлений С. Л. Рубинштейна и В. Н. Мясищева по проблемам психологии субъекта и отношения. часть 2. количественный анализ // Психологический журнал. – 2025. – Т. 46, № 2. – С. 13–23. – DOI: 10.31857/S0205959225020022.
5. Ушакова Т. Н. Природа осмысленности слова. – М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2019. – 248 с.
6. Андреева А. Д. Отношение к учению в разные периоды развития российского школьного образования // Культурно-историческая психология. – 2021. – Т. 17, № 1. – С. 84–92. – DOI: 10.17759/chp.2021170112.
7. Сергоманов П. А. Андреева А. Д., Данилова Е. Е. Российские подростки эпохи позднего СССР и современного российского общества // Вопросы психологии. – 2020. – № 4. – С. 40–53.
8. Филимонов В. А. «Ненавижу математику!» или когнитивная инфраструктура против когнитивного иммунитета // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе. – 2015. – № 3. – С. 214–220.
9. Величко Т. А., Чернявская В. С. Психологическая дифференциация результативности изучения математики подростками // Психолого-педагогические исследования. – 2025. – Т. 17, № 1. – С. 100–110.
10. Веракса А. Н., Зинченко Ю. П., Кали-муллин А. М., Костюк Г. П., Рукшин С. Е., Цветкова Л. А., Ященко И. В. «Математическая тревожность», околонаучные изыски и методологические тупики // Вестник Московского университета. Сер. 20. Педагогическое образование. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 26–53.
11. Адаскина А. А. Изучение феномена математической тревожности в зарубежной психологии // Современная зарубежная психология. – 2018. – № 8 (1). – С. 28–35. – URL: https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2019_n1/Adaskina.
12. Maloney E. A., Risko E. F., Ansari D., Fugelsang J. Mathematics anxiety affects counting but not subitizing during visual enumeration // Cognition. – № 114 (2). – С. 293–297. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cognition.2009.09.013
13. Malanchini M., Rimfeld K., Shakeshaft N. G., Rodic M., Schofield K., Selzam S., Dale P. S., Petrill S. A., Kovas Y. The genetic and environmental aetiology of spatial, mathematics and general anxiety // Scientific reports. – 2017. – № 7 (42218). – URL:
https://doi.org/10.1038/srep42218
14. Добрынина И. В. О применении информационных технологий при обучении высшей математике // Педагогическая информатика. – 2024. – № 2. – С. 288–295.
15. Wang M., Hu Ya., Liu J. Optimising the content and pedagogy of the mathematics curriculum in vocational education in an information technology environment // Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. – 2025. – Т. 10, № 1.
16. Melievna M. D. Using information technology tools in mathematics lessons for teaching future teachers // International Journal of Scientific and Technology Research. – 2020. – Т. 9, № 3. – С. 4168–4171.
17. Бурова Н. А. Использование красоты математики как один из методов решения проблемы ненасильственного обучения // Актуальные проблемы качества педагогического образования: материалы научно-практической конференции, Новосибирск, 04–06 февраля 2003 года. – Новосибирск: Новосибирский государственный педагогический университет, 2003. – С. 195–199.
18. Волобуева Т. А. Некоторые моменты построения курса математики в вузе с точки зрения психологии и педагогики // Инновации в образовании: материалы Международной научно-практической Интернет-конференции, Орел, 01 июня 2011 года. – Орел: Орловский государственный аграрный университет, 2011. – С. 155–158.
19. Гельфман Э. Г., Холодная М. А. Психодидактика школьного. – 2-е издание, исправленное и дополненное. – М.: ЮРАЙТ, 2018. – 328 с. – (Образовательный процесс).
20. Dvoryatkina S. N. A Model of Teaching Mathematics with the Effect of Developing the Probabilistic Style of Thinking in a Digital Educational Environment: Theoretical Justification and Empirical Verification // RUDN Journal of Psychology and Pedagogics. – 2022. – Vol. 19, No. 2. – P. 352–366. – DOI: 10.22363/2313-1683-2022-19-2-352-366.
21. Аронов А. М., Знаменская О. В. О понятии математическая компетентность // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. – 2010. – № 4. – С. 31–43. –
DOI: 10.51314/2073-2635-2010-4-31-43.
22.Вавилов Н. А. Халин В. Г., Юрков А. В. Небеса падают: математика для нематематиков // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2023. – Т. 511, № 1. – С. 144–160. – DOI: 10.31857/S2686954323340015.
23. Neri F. Teaching Mathematics to Computer Scientists: Reflections and a Case Study // SN COMPUT. SCI. – 2021. – № 2 (75). – DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00461-7
24. De Mol L. Some Reflections on Mathematics and Its Relation to Computer Science // Adamatzky, A. (eds) Automata, Universality, Computation. Emergence, Complexity and Computation. – 2015. – Vol. 12. Springer, Cham. – URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09039-9_3
25. Ceragioli F., Spreafico M. L. Tangible Tools in Mathematics for Engineering Students: Experimental Activity at Politecnico di Torino // Digit Exp Math Educ. – 2020. – № 6. – P. 244–256. DOI: https://doi.org/10.1007/s40751-020-00063-7
26. Filimonov V. A., Burmistrova N., Chernyavskaya V., Malakhova V. Collective Development of Cognitive Abilities Using the ‘4C’ Approach // Proceedings 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021, Novosibirsk, Yekaterinburg, 26–28 мая 2021 года. – Novosibirsk, Yekaterinburg, 2021. – P. 60–63. – DOI: 10.1109/CSGB53040.2021.9496021.