DOI: 
http://dx.doi.org/10.15293/1813-4718.2602.04
УДК: 
372.881.111.1
Нечипас Полина Юрьевна
преподаватель, Институт иностранных языков, Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, nechipas_pyu@pfur.ru, Москва

Искусственный интеллект в обучении стратегиям смыслового чтения на иностранном языке

Аннотация: 
В статье рассматривается альтернативный способ обучения стратегиям смыслового чтения на иностранном языке с использованием технологий искусственного интеллекта. Предлагаются варианты аналитических, аналитико-синтетических заданий на трех основных этапах: предтекстовом, текстовом и послетекстовом. Целью исследования является теоретическое обоснование и описание методики обучения стратегиям смыслового чтения на иностранном языке посредством разработанных вариантов аналитических и аналитико-синтетических заданий на трех основных этапах работы с текстом с помощью ИИ-инструментов. Теоретико-методологическую основу исследования составили положения коммуникативно-когнитивного (И. Л. Бим) и личностно-ориентированного (И. С. Якиманская) подходов. Основными методами исследования выступили: теоретический анализ научно-методической литературы по проблемам смыслового чтения и использования ИИ в образовании; методическое моделирование – разработка типологии упражнений и этапов работы с текстом с применением ИИ-инструментов; описательно-аналитический метод – обобщение и систематизация опыта использования ИИ (DeepSeek, YandexArt, AliceAI LingQ) в преподавании иностранных языков, представленного в работах отечественных и зарубежных авторов (А. П. Авраменко, П. В. Сысоев, R. Thorburn, L. D›Argenio); метод иллюстративных примеров – демонстрация конкретных способов реализации предлагаемых упражнений с помощью генерации контента в ИИ-системах. В рамках статьи предлагается типология педагогических стратегий обучения смысловому чтению на иностранном языке: информационная селекция (information selection) и иммерсивно-практический опыт в GenAI-среде. Описание авторской методики. Разработанная методика обучения стратегиям смыслового чтения с использованием ИИ базируется на трех этапах работы с текстом (предтекстовый, текстовый, послетекстовый), выделенных Н. Н. Сметанниковой, и реализуется посредством системы аналитических и аналитико-синтетических упражнений. В заключении отмечается необходимость учета ряда факторов в процессе взаимодействия обучающихся и преподавателей с ИИ-инструментами: 1) использование искусственного интеллекта исключительно в качестве дополнительного методического инструмента; 2) использование обучающимися искусственного интеллекта во время аудиторной работы не больше 10–15 % от занятия; 3) корректная формулировка запроса чат-боту для получения более точного результата.
Ключевые слова: 
цифровизация обучения; генеративный искусственный интеллект; адаптивное обучение; иммерсивно-практический опыт в GenAI-среде; персонализированное обучение
Библиографический список: 

1. Нечипас П. Ю. Формирование фонда оценочных средств в языковых вузах с использованием технологий искусственного интеллекта // Московский педагогический журнал. – 2025. – № 1. – С. 91–107. DOI: 10.18384/2949-4974-2025-1-91-107 EDN GKZYFC.
2. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. – 2024. – Т. 27, № 2. – С. 38–54. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
3. Сысоев П. В., Филатов Е. М., Сорокин Д. О. Чат-боты и голосовые помощники в развитии иноязычных речевых умений обучающихся // Язык и культура. – 2023. – № 63. – С. 272–289. DOI: 10.17223/19996195/63/14
4. Авраменко А. П., Ахмедова А. С., Булано-ва Е. Р. Технология чат-ботов как средства формирования иноязычной грамматической компетенции при самостоятельном обучении // Вестник Тамбовского университета. – 2023. – Т. 28, – № 2. – С. 386–394. DOI: 10.20310/1810-0201-2023-28-2-386-394 EDN: ABFJQP.
5. Авраменко А. П., Буланова Е. Р. Перспективы развития самостоятельной работы студентов в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное образование // Rhema. Рема. – 2024. – № 1. – С. 80–91. DOI: 10.31862/2500-2953-2024-1-79-91.
6. Thorburn R. Reading Skills and Strategies with AI // Hong Kong TESOL. – URL: https://hongkongtesol.com/blog/reading-skills-and-strategies-ai (дата обращения: 15.02.2026).
7. D’Argenio L. 8 Ways to Use AI to Teach ESL Reading // BridgeUniverse: TEFL Blog, News, Tips & Resources. – URL: https://bridge.edu/tefl/blog/artificial-intelligence-teach-esl-reading/ (дата обращения: 15.02.2026).
8. Tessensohn T. C., Yunus M. M., Ismail H. H. Using AI-Powered Tools in Enhancing Reading Skills in the ESL Classroom: A Systematic Review (2020–2024) // Open Access Journal. – 2025. – Vol. 14, I.2 – URL: https://www.researchgate.net/publication/390506040_Using_AI-Powered_Tool... (дата обращения: 15.02.2026).
9. Alkhanbooli B., Alshamsi M. The Impact of Employing AI Programs in Developing Reading Skill among First-Cycle Students // Iris Journal of Educational Research. – 2025. – V. 5, I. 4. – URL: https://irispublishers.com/ijer/fulltext/The-Impact-of-Employing-AI-Prog... (дата обращения: 15.02.2026).
10. Щепилова А. В. Когнитивизм в лингводидактике: истоки и перспективы [Электронный ресурс] // KM.RU. – URL: https://www.km.ru/referats/335207-kognitivizm-v-lingvodidaktike-istoki-i... (дата обращения: 15.02.2026).
11. Якиманская И. С. Личностно-ориентированное обучение в современной школе [Электронный ресурс]. – URL: https://school7mo.ru/wp-content/uploads/2022/06/методические-рекомендации.pdf (дата обращения: 15.02.2026).
12. Технология «Стратегиальный подход к обучению чтению» профессора Сметанниковой Н. Н. [Электронный ресурс]. – URL: https://казобр.рф/wp-content/uploads/2022/08/tehnologiya-strategialnyj-podhod-k-obucheniyu-chteniyu-professora-smetannikovoj-n.n..pdf (дата обращения: 15.02.2026).
13. Ломакина Г. Р., Скоробогатова А. С. Способность к смысловому чтению как метапредметный результат обучения иностранному языку в средней школе // Общество: социология, психология, педагогика. – 2013. – № 4. – С. 83–87.